Ingeniero GenAI (GCP)– Mid/Senior, Unidad del Seguro Social en Santa Fe

Ingeniero GenAI (GCP)– Mid/Senior Modalidad: Remoto Tipo de empleo: Tiempo completo

Buscamos un(a)

Ingeniero(a) de Generative AI con experiencia en Google Cloud Platform (GCP)

para diseñar e implementar soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLMs). Este rol será clave en la construcción de pipelines RAG escalables, sistemas multi-agente y soluciones de IA listas para producción que impacten directamente en el negocio.

Responsabilidades principales

Diseñar, implementar y optimizar pipelines end-to-end de

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

enfocados en calidad de recuperación y escalabilidad.

Desarrollar soluciones de

IA generativa

utilizando el ecosistema de

Vertex AI

(Workbench, Feature Store, MLOPs).

Implementar técnicas avanzadas de RAG como Chunking estratégico, Detección de límites semánticos, Negative sampling, Optimización de retrieval.

Diseñar e implementar

sistemas multi-agente y soluciones autónomas de IA .

Asegurar la calidad productiva de los sistemas mediante Seguridad multicapa, Redacción de PII, Guardrails de entrada/salida (toxicidad, sesgos, factualidad), Auditoría y logging.

Definir métricas y procesos de evaluación A/B testing, Evaluación humana, Métricas RAG (Precision@K, Recall@K).

Colaborar con equipos de ingeniería para despliegues eficientes en entornos cloud-native.

Requisitos

+5 años de experiencia en TI, con al menos

2 años en AI/ML (especialmente GenAI y LLMs)

Experiencia sólida en

Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run / Kubernetes

Inglés avanzado conversacional (indispensable)

Experiencia comprobable diseñando soluciones

RAG a escala

Conocimiento profundo de: Bases de datos vectoriales, Métricas de similitud, Estrategias de reranking

Dominio de

Python

y frameworks de IA como LangChain, LangGraph, CrewAI

Experiencia en desarrollo de aplicaciones empresariales cloud-native con

Gemini Enterprise y Vertex AI

Experiencia en diseño e integración de

AI Agents

Experiencia en ciclo completo de desarrollo (Nuevas funcionalidades, Replatforming, Mantenimiento y escalabilidad, Debugging)

Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA (ej. Cursor)

Integración con LLMs como

Claude (Anthropic)

Conocimientos en

MLOps, CI/CD y automatización de despliegues

Fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores de IA de alto impacto en equipos multiculturales

Contrato por tiempo indefinido

Entorno colaborativo y enfocado en tecnología de vanguardia

Oportunidades de crecimiento profesional

Proceso de selección y modalidad home office

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