Arquitecto de Datos AWS, Mexico City

Consultoría orientada a brindar servicios especializados en atracción de talento solicita:

Data Architect AWS Sr / Arquitecto de Datos AWS

Para trabajar en empresa consolidada de alto prestigio del sector financiero, se encuentra en búsqueda de un perfil que deseé dar continuidad a tu desarrollo técnico y profesional.

Objetivo de la vacante:

Diseñar y dirigir la estrategia de arquitectura de datos en AWS, enfocándose en soluciones escalables y rentables para data lakes, data warehouses y arquitecturas de datos modernas. Definir arquitecturas de referencia para entornos de datos en la nube, incorporando patrones para la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y el acceso a los datos. Garantizar que las arquitecturas propuestas estén alineadas con los modelos de interoperabilidad establecidos por la Arquitectura Empresarial del Grupo.

Funciones a desempeñar:

1. Arquitectura de Datos (Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse) Diseñar arquitecturas de data lake y lakehouse utilizando

AWS S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR

y

AWS Lake Formation . Implementar arquitecturas de data warehouse modernas con

Amazon Redshift , incluyendo estrategias de

particionamiento, distribución y optimización de queries . Desarrollar estrategias de migración de datos usando

AWS Database Migration Service (DMS)

y

AWS DataSync . Implementar arquitecturas de

CDC (Change Data Capture)

para sincronización en tiempo real entre sistemas operacionales y analíticos.

2. Procesamiento de Datos (Batch y Streaming) Desarrollar diseño de

pipelines de datos serverless

utilizando

AWS Lambda, Step Functions, Kinesis

y

EventBridge

para procesamiento en tiempo real y por lotes (batch). Diseñar e implementar arquitecturas de

streaming analytics

con

Amazon Kinesis ,

MSK (Managed Streaming for Apache Kafka)

y

Amazon OpenSearch .

3. Analítica y Visualización de Datos Crear arquitecturas de

BI y visualización

integrando

Amazon QuickSight

con fuentes de datos empresariales. Diseñar soluciones de

data quality

y

data observability

utilizando

Great Expectations ,

Apache Airflow

y herramientas de monitoreo personalizadas.

4. Machine Learning y MLOps Establecer marcos de

MLOps

utilizando

Amazon SageMaker ,

MLflow

y herramientas de

CI/CD

para modelos de machine learning.

5. Gobierno y Seguridad de Datos Implementar estrategias de

data governance

utilizando

AWS Glue Data Catalog ,

Lake Formation

y herramientas como

Collibra

o

Informatica

en AWS. Establecer arquitecturas de

seguridad de datos

con

AWS IAM ,

KMS ,

Secrets Manager

y

VPC

para protección de información sensible.

6. Documentación y Mejores Prácticas Crear

documentación técnica ,

patrones de arquitectura

y

buenas prácticas

para equipos de desarrollo y operaciones.

Conocimientos, que buscamos en ti:

Arquitectura AWS: Servicios core de datos (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, StepFunctions) Ingeniería de datos: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, DBT. Lenguajes de programación: Python, SQL, Scala, Java para procesamiento distribuido de datos Infraestructura como código: Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK para automatización de infraestructura

Comprensión Deseables, de lo siguiente:

Containerización: Docker, Kubernetes, Amazon EKS para workloads de datos containerizados CI/CD: Jenkins, GitLab CI AWS CodePipeline para automatización de despliegues Monitoreo y Observabilidad: CloudWatch, X-Ray, Grafana, Prometheus para monitoreo de pipelines Metodologías ágiles: Scrum, DevOps, DataOps para gestión de proyectos de datosFrameworks de arquitectura: TOGAF, Zachman Framework aplicados a arquitecturas de datos Gobierno de datos: DAMA-DMBOK, implementación de data catalogs y lineage

Competencias Humanas:

Liderazgo Orientación a resultados Comunicación asertiva Trabajo en equipo y bajo presión

Requisitos: Requisitos: Escolaridad: Lic. o Ing. En Sistemas, informática, Ciencias de la Computación,

Titulado, indispensable . Modalidad de trabajo:

Esquema Hibrido , garantizado (Presencial y Home Office), posterior a los 3 meses de haberse incorporado. Zona de Trabajo:

CDMX; Alcaldía Cuauhtémoc , cerca de Av. Reforma Horario: Lunes a Viernes 09:00 a 06:00 p. m. Inglés conversacional avanzado, se realizará filtro y entrevista en inglés. La vacante requiere comunicación con equipos técnicos de otros países, por lo que es indispensable.

Experiencia:

Deseable más de 10 años de experiencia en el área de tecnología de la información en general. Indispensable al menos los últimos 5 años especializado Arquitectura de Datos AWS

 Ofrecemos :

Sueldo competitivo de acuerdo a experiencia y perfil (esquema 100% nómina) Contratación directa por parte de la compañía Esquema de trabajo híbrido Prestaciones de Ley Estabilidad Laboral y plan de desarrollo a largo plazo SGMM Vales de despensa Aguinaldo Superior Fondo de Ahorro Prima Vacacional superiorFonde de Ahorro Bono anual por desempeño Estabilidad laboral Contrato por tiempo indeterminado desde el inicio

Interesados postularse por este medio.